Перейти до головного вмісту
НФК МНАУ
Штучний Інтелект
0%
Previous
Course data
Загальне
Загальнонаціональна хвилина мовчання за загиблими внаслідок збройної агресії рф проти України
Оголошення
Робоча програм дисципліни за вибором ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ
Силабус дисципліни ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ
Термінологічний словник ШІ
Структура дисципліни Штучний інтелект (АІ)
Критерії оцінювання навчальних досягнень студентів
Приклад Генерація відео Sora
Практикум : Створення ШІ реалістичного відео
Практикум ШІ: Високотехнологічна материнська плата, що обертається
Методичний посібник для самостійної роботи з дисципліни Штучний інтелект
Відео практикум: Як швидко зрозуміти складний документ: Claude читає та візуалізує
2 лютого - 8 лютого
Взірець таблиці відомостей про оцінювання з дисципліни Штучний інтелект
Строки зберігання документів у закладах освіти (фахові коледжі, молодший бакалавр) чітко визначені Переліком типових документів №578/5 (наказ Мін'юсту №578/5 від 12.04.2012, актуальний у 2026 р.)
БЖД Презентація
Вступ до ШІ: історія та сучасність
Налаштування середовища для роботи з ШІ
Власні інструкції для ChatGPT перед запитом.
Самостійна робота до заняття №1
Вікторина до заняття №1
9 лютого - 15 лютого
Машинне навчання: основні концепції
Лекція: Алгоритми та моделі машинного навчання
Лекція: Як створити файл з тестовими завданнями для лекції у форматі Aiken, який можна завантажити в Moodle
Самостійна робота
Вікторина до заняття №2
16 лютого - 22 лютого
Відео ресурс: Нейромережі та "штучний інтелект" по-простому. 1. Основи
Завдання для Самостійної роботи до заняття №3
Лабораторна робота №1 Налаштування середовища штучного інтелекту (2 год.)
Контрольне тестування до лабораторної роботи №1
23 лютого - 1 березня
Завдання до вивчення Теми Основи нейронних мереж: архітектура та функціонування
Презентація: Глибоке навчання
Конспект лекції на тему «Основи нейронних мереж: архітектура та функціонування»
Використання ШІ в оцінюванні завдань
Завдання для самостійної роботи заняття №4
НОВІ ОНОВЛЕННЯ У СФЕРІ ОСВІТИ ТА EDTECH
Основи нейронних мереж: архітектура та функціонування
Нейронні мережі — це математичні моделі
Абстрактна динамічна графіка, яка символізує нейронну мережу з переплетеними вузлами, лініями та ефектами світу.
Наукова робота біологічного нейрона з підписаними частинами: дендрити, клітини тіла (сома) та аксон, технічна схема з чистим фоном.
"Схематичне зображення нейронної мережі з трьох шарів (вхідний, прихований, вихідний), вузли та з'єднання, кожен шар позначений, чиста інфографіка.
Вікторина до заняття №4
2 березня - 8 березня
ЛР №2. Побудова нейронної мережіпрактична побудова архітектури нейронної мережі у середовищі Python/TensorFlow; визначення кількості шарів, нейронів та функцій активації;
Лекція: Глибоке навчання: концепції та застосування
Відеолекція: Вступ до концепції та термінології машинного навчання
Вебінар: Штучний інтелект та машинне навчання: від теорії до практики
Вебінар: Основи сучасного глибокого навчання
Вебінар: Моделі глибокого навчання
📖 Самостійна робота студента — Методи класифікації та регресії Classification · Regression · Scikit-learn · Метрики якості | 2 год
9 березня - 15 березня
📘 Лекція (2 год) — концепції глибокого навчання та відмінності від класичного машинного навчання; архітектури глибоких нейронних мереж (CNN, RNN, LSTM); застосування глибокого навчання у комп'ютерному зорі, обробці мови та розпізнаванні образів
Презентація: Розпізнавання образів: методи, алгоритми та практичне застосування
Відеоресурс: Захист дипломного проєкту "Дослідження та програмна реалізація методів розпізнавання об'єктів на виробництві"
Відео ресурс: Як перевірити роботу на плагіат/унікальність?
Презентація: Розпізнавання образів: методи, алгоритми та практичне застосування
📖 Самостійна робота студента №6 (2 год) — три ШІ-дослідження за промтами з теми «Кластеризація та сегментація даних»
16 березня - 22 березня
📘 Лекція 7. Розпізнавання образів: методи, алгоритми та практичне застосування
Навчайтеся штучному інтелекту (ШІ) із Google
📖 Самостійна робота студента №7 (2 год) — три ШІ-дослідження за промтами з теми «Розробка чат-ботів»; принципи побудови чат-ботів на основі правил та NLP; архітектури діалогових систем
23 березня - 28 березня
🔬 Лабораторна робота №3 — Навчання моделі класифікації
Презентація: Лабораторна робота №3: Навчання моделі класифікації
Промпт-інженерія: техніки створення та оптимізації запитів для ШІ
Лекція: Промпт-інженерія: техніки створення та оптимізації запитів для ШІ
Презентація: Промпт-інженерія: техніки створення та оптимізації запитів для ШІ
📖 Самостійна робота студента №8 (2 год) — три ШІ-дослідження за промтами з теми «Підкріплювальне навчання»; принципи reward/punishment та агент-середовище взаємодія; алгоритми Q-Learning та Deep Q-Network (DQN)
Конспект: Промпт-інженерія: техніки створення та оптимізації запитів для ШІ
Відео_Самостіна робота: інструменти штучного інтелекту (Google Art and Culture AI)
Діалог із ChatGPT 4.5 Промпт інженерія
Відео контент: Промпт інженер. Як правильно написати промпт ChatGPT
Вебінар: Штучний інтелект та машинне навчання: від теорії до практики
Відеопрактикум: Моделі глибокого навчання
Відеопрактикум: Обговорення і захист результатів КП "Моделі глибокого навчання для класифікації зображень"
30 березня - 5 квітня
📚 Лекція №9 (2 год) Промпт-інженерія: техніки створення та оптимізації запитів для ШІ
Відео Які професії замінить штучний інтелект? Вашу також. І ось чому.
Відео практика: Які професії замінить штучний інтелект. Prompt інженерія.
📖 Самостійна робота студента №9 (2 год) Етичні аспекти штучного інтелекту
Презентація 2: Етичні аспекти використання штучного інтелекту: приклади та аналіз кейсів
Відео: Етичні аспекти використання штучного інтелекту
6 квітня - 12 квітня
ЛАБОРАТОРНА РОБОТА №4 Тема: Промпт-інженерія: створення та тестування запитів для ШІ
Теоретичні відомості: Лабораторна робота 4: Промпт-інженерія: створення та тестування запитів для ШІ
Презентація: Лабораторна робота 4: Промпт-інженерія: створення та тестування запитів для ШІ
Відео практикум: Експеримент: пишемо курсову за допомогою ШІ.
📖 Самостійна робота студента №10 — AI в медицині Діагностика · Ліки · Хірургія · Персоналізована медицина · Етика
13 квітня - 19 квітня
ЛЕКЦІЯ 9 Етичні аспекти використання штучного інтелекту: приклади та аналіз кейсів
💼 Самостійна робота студента №11 — ШІ у фінансовому секторі Трейдинг · Кредитування · Шахрайство · Ризики · Майбутнє
Лекція: Майбутнє штучного інтелекту: перспективи розвитку, виклики та тренди
Презентація: Майбутнє штучного інтелекту: перспективи розвитку, виклики та тренди
Конспект: Майбутнє штучного інтелекту: перспективи розвитку, виклики та тренди
Відео практикум: Майбутнє штучного інтелекту. Як AI змінює світ?
Відео практикум: ChatGPT. Покроковий гайд створення власного чат-боту на базі ChatGPT. Custom GPT. Маркетплейс OpenAI
20 квітня - 26 квітня
ЛЕКЦІЯ 10 Інтеграція штучного інтелекту в бізнес-процеси: економічні та технічні аспекти
🚗 Самостійна робота студента №12 — AI в автономному водінні Сенсори · Рішення · Рівні SAE · Tesla vs Waymo · Безпека · Регулювання
Відео практикум: Штучний інтелект у фізиці: майбутнє за технологіями!
Підсумкове заняття: узагальнення знань, практичний аналіз та дискусія
Відео порада: Чи треба боятися штучного інтелекту | Небезпека ChatGPT, DeepMind, Midjorney (sub EN)
27 квітня - 3 травня
ЛЕКЦІЯ 11 Майбутнє штучного інтелекту: перспективи розвитку, виклики та тренди
🔮 Самостійна робота студента №13 — Прогнозування за допомогою AI Часові ряди · Фінанси · Клімат · Точність · Межі · ШІ vs Експерт
4 травня - 10 травня
ЛЕКЦІЯ 12 Підсумкове заняття: узагальнення знань, практичний аналіз та дискусія
🏆 Пітсумковий тест ЗАЛІК до Модулів 1 та 2 — 50 питань | 30 хв | 1 спроба | 50балів = «5» | Оцінка в журнал.
Next
НФК МНАУ
Бокова панель
Categories
All categories
Інформаційні технології
Інформатика Перший курс
Українська Мова
Іноземна мова
Спеціальні дисципліни
Спец.дисципліни 208 Агроінженерія
Дисципліни 192 Будівництво та цивільна інженерія
Дисципліни 201 Агрономія
Дисципліни 141 Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка
Природничо математичний напрямок
Економіка та маркетинг
Комп'ютерні науки
Бухгалтерський облік
Захист України та фізичина культура
На головну
Українська (uk)
Українська (uk)
English (en)
Увійти
Ім’я входу
Ім’я входу
Пароль
Пароль
Forgot your password?
Увійти
НФК МНАУ
Categories
Згорнути
Розгорнути
All categories
Інформаційні технології
Інформатика Перший курс
Українська Мова
Іноземна мова
Спеціальні дисципліни
Спец.дисципліни 208 Агроінженерія
Дисципліни 192 Будівництво та цивільна інженерія
Дисципліни 201 Агрономія
Дисципліни 141 Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка
Природничо математичний напрямок
Економіка та маркетинг
Комп'ютерні науки
Бухгалтерський облік
Захист України та фізичина культура
На головну
Інформація про курс
Штучний Інтелект
Для студентів групи 41К
Skill Level
:
Beginner
